INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTRODUCCION:

La Inteligencia Artificial comenzó como el resultado de la investigación en psicología cognitiva y lógica matemática. Se ha enfocado sobre la explicación del trabajo mental y construcción de algoritmos de solución a problemas de propósito general. Punto de vista que favorece la abstracción y la generalidad.

La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden "pensar".

HISTORIA:

Aunque los primeros referentes históricos se remontan a los años 30 con Alan Turing, considerado padre de la inteligencia artificial, se considera que el punto de partida es el año 1950, precisamente, cuando Turing publica un artículo con el título «Computing machinery and intelligence» en la revista Mind, donde se hacía la pregunta: ¿pueden las máquinas pensar? y proponía un método para determinar si una máquina puede pensar. Los fundamentos teóricos de la IA se encuentran en el experimento que propone en dicho artículo y que pasó a denominarse Test de Turing, y mediante cuya superación por una máquina se podía considerar que sería capaz de pasar por un humano en una charla ciega. Este test sigue estando vigente en la actualidad y es motivo de estudios e investigaciones continuas.

TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICAL:

Los expertos en ciencias de la computación Stuart Russell y Peter Norvig diferencian varios tipos de inteligencia artificial:

Sistemas que piensan como humanos

Sistemas que actúan como humanos

Sistemas que piensan racionalmente

Sistemas que actúan racionalmente

OBJETIVOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL:

Creación de sistemas expertos:

Los sistemas que se mencionan aquí deben tener la capacidad de mostrar un comportamiento inteligente, aprender, demostrar, explicar y proporcionar a los usuarios los mejores consejos.

Implementación de la Inteligencia en las máquinas:

Esto pretende desarrollar sistemas que puedan entender, pensar, aprender y comportarse como los humanos.

QUE ES LA TECNICA AI, INTELIGENCIA ARIFICIAL:

Algunas de las extrañas propiedades del conocimiento en el mundo real son:

• El volumen es enorme, más allá de lo inimaginable.
• No en un formato organizado o apropiado.
• Se somete regularmente a cambios.

La técnica de IA es un proceso para formatear y utilizar el conocimiento de manera efectiva.

• El conocimiento debe ser comprensible.
• Debe ser fácilmente adaptable para corregir errores.
• Se puede utilizar eficientemente incluso si está incompleto.

EJEMPLOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL:

Cortana:

Cómo logra este asistente personal digital responder a preguntas basadas en el comportamiento y la información específica del usuario? Satya Nadella, presidente de Microsoft, lo resume así: “Recibe textos escritos, comandos de voz, te conoce a fondo. Sabe sobre tu contexto, tu familia y tu trabajo.

Skype Translator:

Cómo logra una aplicación traducir en tiempo real una conversación y entender expresiones y formas de decir las cosas? Esto es lo que se consigue al aplicar inteligencia artificial a algo que para muchos es una herramienta sencilla que sirve para establecer comunicaciones de voz y texto.

TABLA DE TIPOS DE INTELIGENCIA:

VIDEO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL:

CONCLUSIONES:

No obstante, la realización del trabajo, me ha servido para darme cuenta de que la IA no es algo nuevo, lleva décadas de estudio y está en constante evolución. La realidad es que la mayoría de la gente, al hablar de inteligencia artificial tiende a relacionarlo con el mundo de la robótica y, más concretamente a los robots con formas humanas, capaces de relacionarse. Gracias a este trabajo he descubierto que no es así. La robótica existía mucho antes de la inteligencia artificial.